Siriが他の仮想アシスタントに遅れをとったのはなぜですか?

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Appleが2011年にSiri nox iPhoneを発表して以来、仮想アシスタントの使用は私たちの生活の中でかなり一般的になり、Appleアシスタント、Alexa、またはGoogleアシスタントに新しい場所のヒントを常に求めています。昼食をとるか、週末のブラジレイアンの結果はどうだったか。しかし、Siriが最初の仮想アシスタントであったとしても、彼女は明らかに他の人に追い越されました。他の人は、彼女よりも多くの単語を理解し、より複雑なタスクを実行します。

この理由を理解するには、まず人工知能(AI)アプリケーションとは何かを理解する必要があります。私たちがAIについて考えるとき、通常頭に浮かぶのは、SFストーリーの非常に高度なコンピューターであり、自分で動作し、まるで人間のように話すことができます。ミシガン州立大学(米国)のコンピューターサイエンスおよびエンジニアリングの教授であるジョイスチャイ氏によると、これは「強力なAI」と呼ばれるタイプで、それ自体が推論できるシステムを備え、人間と同じようにアクティビティを開発できます。 -しかし、これは仮想アシスタントで使用されるタイプのAIではありません。

AIを理解する

開発者に関係なく、すべてのウィザードで今日見られるのは、「弱いAI」と呼ばれるタイプです。これは、特定のコマンドに応答して特定のタスクを実行するように設計されたコンピューターアルゴリズムです。システムによって認識されません。機械学習を使用して知識ベースを拡張する現在のAIでさえ、特定の機能を実行し、特定の限られたコマンドに従うために存在します-注文を解決する新しいソリューションを作成する機能を持つ強力なAIとは異なりますデータベースに表示されず、一人で学ぶ。

したがって、AIが分析する必要のあるデータの量が多いほど、このプログラムはより優れたものになります。これは、タスクを実行するために、より多くのコマンドを認識できるようになるためです。したがって、コペンハーゲン大学(デンマーク)のITの准教授であるナタリーシュルターは、質の高い仮想アシスタントを開発するには、さまざまな社会グループからの非常にさまざまな声の例を保証する必要があると警告しています。これは、各ソーシャルグループが独自の発話方法を持っているためです。そのため、あらゆる種類の人々を理解できるアシスタントを作成するには、この多様性が必要です。もちろん、50歳以上の男性と話す方法だけを学ぶアシスタントを作成することもできます。しかし、この架空のアシスタントは、10代の若者が話しているコマンドをうまく認識できない可能性があります。自分の表現方法の微妙な違い、通常、各世代の特性は、AIが認識できないようにするためです。理論的には、実行するようにプログラムされたコマンド。

したがって、仮想アシスタントの場合、GoogleとAmazonのIAがすべての先駆者であるSiriよりも多くの音声コマンドを認識し、より多くのアクションを実行する理由はいくつかあります。しかし、一般的に、主な違いはApple自身の労働政策にある。

アップルモデル

同社がAIの開発に「遅れ」をとっている理由の1つは、同社がiPhoneのユーザーの音声録音を行うことを拒否し、AIによって調査される巨大なデータベースを作成することを拒否しているという事実です。最近のインタビューで、アップルのソフトウェア開発業界の責任者であるクレイグフェデリギは、同社がSiriのAIをトレーニングするために公に利用可能なオーディオ(ポッドキャストなど)のみを使用しており、データベースが小さく、単にiPhoneユーザーの声を録音するだけではなく、ユーザーのプライバシーを尊重するために会社はこれを拒否しました。

別の考えられる理由は、アップルの作業プロセス自体が絶対に秘密であることです。 Google、Amazon、およびテクノロジー市場の他のいくつかの企業のエンジニアが同じカンファレンスに参加し、お互いに話し合い、一人ではできない問題を解決するのに役立つ経験を交換しますが、Siri開発チーム全体が孤立して作業します技術会議だけでなく、会社の他の部門からも出ており、アップル自身が主催するイベントにのみ現れ、そのプロジェクトや同じ会社の他のエンジニアとは話をしていませんが、異なる部門で働いています。密室ですべてを行うというこの方針は、会社が取り組んでいることについてマスコミに漏洩することを困難にします(それらが存在しないことではなく、かなり反対ですが、解決策を試すために、より多くの専門家と共有して解決策を試すと、より簡単に解決できる問題を解決することが難しくなります。

しかし、同社はその印象を変えるのに苦労しています。Appleは昨年、機械学習とAI戦略の上級副社長としてAppleを引き継いだ有名なGoogleコンピューターサイエンティストのJohn Giannandreaを雇いました。今年初め、彼はGoogleで最も有名なAI研究者の1人であるIan Goodfellowを雇い、同社の機械学習のディレクターの役割を引き受けました。

これらの採用は既に成果を上げているようです。今週のWWDC中に、AppleはSiriへの一連のアップデートを発表しました。これにより、社外の開発者はアプリとアシスタントの統合を強化し、システムのアップデートを行うことができます。テキストからスピーチへ、これは完全にソフトウェアによって生成された音声を使用します。昨年から始まったこれらのタイプのシステムアップデートはAppleのAIにとって有益であり、2018年後半にLoup Venturesによって公開された仮想アシスタントの研究は、Siriが急速に両者のギャップを埋めていることを示しました彼女と競争相手。

Siriが市場で最高の仮想アシスタントになるためには、最新の改善がなされてもまだやらなければならないことがたくさんありますが、Appleはそのための正しい方向に向かっているようです。SoundHound(Siriと競合する独自の仮想アシスタントも開発している会社)の共同創設者兼CEOであるKeyvan Mohajer氏によると、アシスタントを改善するAppleの最善の決断は、外部の開発者のコ​​ミュニティを作ることですAppleがSiriと連携する-次のiOSアップデートで何かが始まる。これは他のどの企業も成功していないことであり、他のすべての企業が失敗した場所でAppleが成功させることができれば、それはSiriを市場で最高の仮想アシスタントにするための最初のステップになるでしょう。

出典:CNBC

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